APS高级计划排程网

运筹学和决策论的研究人员运用马尔可夫APS生产排程决策过程研究序列决策问题已经有很多年的历史了。在近十几年中，人工智能的研究人员运用马尔可夫决策过程研究了包含不确定性的计划问题。马尔可夫决策过程是一种基于决策论的计划方法。
在马尔可夫决策过程中，状态之间的迁移在本质上是随机的。求解过程所面对的一个主要挑战是状态空间的容量，因为各个状态之间的随机迁移，导致了问题的空间十分庞大。
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任何系统至少存在着一个约束，否则它就可能有无限的产出。因此要提高一个系统的产出，必须要打破系统的约束。任何系统可以想象成由一连串的环所构成，环与环相扣，这个系统的强度就取决于其最弱的一环，而不是其最强的一环。相同的道理，我们也可以将我们的企业或机构视为一条链条，每一个部门是这个链条其中的一环。如果我们想达成预期的目标，我们必须从最弱的一环，也就是从瓶颈或约束的一环下手，才可得到显著的改善。换句话说，如果这个约束决定一个企业或组织达成目标的速率，我们必须从客服该约束着手，才可以更快速的步伐在短时间内显著地提高系统的产出。约束理论和精益生产的共同之处有以下五个方面：
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和传统的MRP计划类似，并假定物料的获取和资源能力都不受限制。物料可用性和资源能力说明用来生成例外消息，以使订单的到期日期与需求日期保持一致。当运行计划以确定供求之间的相应反查关系时，应当包括需求优先级。无约束条件的计划在回答这个问题时非常有用：为了在到期日可以满足所有需求，需要哪些物料和生产资源？
将无约束条件的计划与受资源约束的计划进行比较，可以看出生产能力约束条件对客户服务水平的影响。
无约束条件的计划是主生产排程（MPS）的传统物料需求计划和能力需求计划（MRP/CRP）的扩展。MRP使供应数量和到期日与需求数量和需求日期保持一致。

1、物流企业对仓储管理的要求
随着经济的不断发展，客户对物流服务的需求正迅速增加，而且客户的个性化需求也越来越高。为了满足客户的需求，物流仓库应配备全自动立体仓库、自动分拣系统、条形码及智能化仓储管理信息系统等。与此同时，对仓储管理人员的业务能力也提出了更高的要求。物流企业对仓储管理的要求主要体现在：
（1）合理调度仓储运作，对客户需求能作出快速的动态反应；
（2）仓库配备先进的物流软件和硬件设施，包括立体货架、自动分拣系统、条形码管理系统、流通加工设备等；
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树立正确的企业文化和流程关注重点诚然十分关键，APS解决方案技术才是真正使概念落地成为现实的关键因素。APS解决方案技术支持下列敏捷 S&OP 流程的关键功能：
跨部门协作。借助技术，审阅、对比孤岛数据的工作可自动完成，从而释放出人手进行更多的宏观分析。此外，还能借助技术生成流程时间轴，使整个 S&OP 流程融洽和谐。借助软件的通知功能，及时告知任务的截止日期。敏捷 S&OP 流程强调的重点不仅是数量的输入，还包括质量方面的输入，例如风险假设。如今先进的技术解决方案能够同时处理数量和质量方面的 S&OP 数据。
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